FLIR Systems e Neurala rendono più accessibili le ispezioni tramite deep learning sulla linea di produzione

Con la loro capacità di automatizzare velocemente processi decisionali complessi e soggettivi, le soluzioni di deep learning per le linee di produzione possono aiutare a identificare difetti, verificare la qualità delle merci, aumentare la produttività e creare efficienze a livello di processo. Malgrado la sua utilità, implementare il deep learning in un contesto industriale può essere spesso fonte di preoccupazioni a causa del numero di strumenti, grandi dataset, competenze specializzate e costi associati che richiede.

Per abilitare le persone senza alcuna esperienza in materia di IA e ridurre la complessità e i costi di implementazione dell’ispezione con deep learning sulla linea di produzione, FLIR Systems ha collaborato con Neurala per sviluppare una soluzione software e hardware pienamente supportata. Questa soluzione di facile installazione consente di risparmiare tempo poiché aiuta a creare prototipi, addestrare e convalidare modelli senza dover configurare un tradizionale ambiente di sviluppo di IA.

Tramite l’uso del modulo Brain Builder di Neurala e del software Visual Inspection Automation (VIA), i clienti possono annotare, etichettare, addestrare e convalidare le reti neurali in pochi minuti. Questi modelli possono essere caricati direttamente sulle camere per machine vision FLIR Firefly DL tramite il pacchetto gratuito FLIR Spinnaker SDK. La soluzione mette a disposizione un flusso di lavoro semplificato che sostituisce la necessità di affidarsi a strumenti aggiuntivi forniti da terze parti per annotare, etichettare, addestrare e convalidare le reti neurali, ottenendo risultati simili a un terzo del costo.

Arrivata sul mercato in un momento in cui i produttori adottano sempre più l’IA e l’automazione per risolvere sfide come la disponibilità della forza lavoro e le interruzioni della catena di approvvigionamento, questa soluzione può essere configurata per un’ampia gamma di applicazioni automatizzate basate sulla classificazione presso i punti di ispezione. I casi d’uso vanno dal controllo dei circuiti stampati (PCB) all’ispezione negli impianti di produzione dei semiconduttori alla selezione della frutta e alla classificazione negli impianti di trattamento dei vegetali.

I creatori di machine vision, i progettisti di sistema e chiunque desideri entrare nel deep learning ora può disporre di un metodo facile da usare, che fa risparmiare tempo ed è economico per automatizzare il lavoro di ispezione basato sulla classificazione sulle linee di produzione.

Il software VIA di Neurala per FLIR Firefly DL è già disponibile negli Stati Uniti, mentre nel resto del mondo sarà disponibile a metà 2021. Per saperne di più visitare https://www.flir.com/discover/iis/how-flir-and-neurala-collaborate-to-make-deep-learning-implementation-faster-easier-and-more-cost-effective/